| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 6qtX3pFwXQZGivnJRY/M6fdR |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/08.08.14.57 |
| Última Atualização | 2007:03.23.15.57.37 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/08.08.14.57.19 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.40.46 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-14634-PRE/9636 |
| ISSN | 0044-6793 |
| Chave de Citação | RafaelliMoreFari:2006:AnPoDa |
| Título | Análise do potencial de dados MODIS para monitorar o impacto de geada em nível estadual e em lavouras de café  |
| Projeto | Sensoriamento Remoto Aplicado à Agricultura |
| Ano | 2006 |
| Data de Acesso | 10 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 509 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Rafaelli, Débora R. 2 Moreira, Maurício Alves 3 Farias, Rogério Teixeira |
| Grupo | 1 DSR-INPE-MCT-BR 2 DSR-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 INPE 2 INPE 3 IAPAR |
| Revista | Agricultura em São Paulo |
| Volume | 53 |
| Número | 1 |
| Páginas | 5-15 |
| Histórico (UTC) | 2006-08-08 14:57:19 :: marcia -> banon :: 2006-08-08 21:42:13 :: banon -> administrator :: 2006-09-04 15:54:46 :: administrator -> marcia :: 2007-03-23 11:55:36 :: marcia -> marciana :: 2007-03-23 15:57:37 :: marciana -> administrator :: 2012-11-23 15:27:14 :: administrator -> marciana :: 2006 2013-02-08 15:26:58 :: marciana -> administrator :: 2006 2018-06-05 00:40:46 :: administrator -> marciana :: 2006 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | AGRICULTURA MODIS/TERRA Paraná (Estado) índice de vegetação lavouras de café coffee crop vegetation index |
| Resumo | A ocorrência de geadas provoca sérios prejuízos de médio e curto prazo para o setor cafeeiro. O prejuízo em médio prazo dá-se pela erradicação de lavouras produtivas. Em curto prazo, o maior prejuízo ocorre na comercialização, quando os especuladores procuram tirar benefícios próprios aumentando ou diminuindo o efeito da geada conforme lhes convém. Desta forma, a quantificação rápida e precisa do impacto negativo da geada contribui para a redução da prática da especulação. A avaliação do impacto da geada sobre o parque cafeeiro, por meio das técnicas de sensoriamento remoto e de Sistemas Geográficos de Informação, pode ser uma alternativa. O presente trabalho tem por objetivo avaliar o potencial dos dados MODIS para detectar a abrangência da área atingida em função da resposta espectral do café antes e logo após a geada. Verificou-se que o índice de vegetação NDVI, obtido das imagens MODIS, é eficiente para detectar a abrangência da área de geada tanto em nível estadual quanto local. As imagens do Landsat, quando disponíveis, são úteis no detalhamento da dimensão do efeito da geada. Contudo, estas imagens podem apresentar elevada cobertura de nuvens, o que dificulta seu uso. Já as imagens MODIS são obtidas diariamente, o que propicia a obtenção de imagens livres de nuvens para avaliação da dimensão do efeito da geada sobre as lavouras de café. ABSTRACT: The occurrence of frosts causes serious losses of medium and short term. The medium term losses are due to eradication of hundreds or thousand of productive coffee crop fields. At short term, major losses occur during commercialization when speculators seek to obtain benefits to their own by increasing or decreasing the magnitude of the frost effect. Therefore, a fast and precise quantification of the negative frost impact will contribute to reduce speculations. Remote sensing and GIS techniques seem to be an alternative to evaluate the frost impact on coffee crop. The present work has the objective to evaluate the potential of MODIS data to detect the amount of area affected by frost at both State and local levels. Landsat images, when available, are useful to precisely define the dimension of the frost effect. However, these images may perhaps present high cloud cover making it difficult to use. But MODIS images are acquired daily which facilitates the acquisition of cloud free images to evaluate the dimension of the frost effect on coffee crop fields. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > DIDSR > Análise do potencial... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnJRY/M6fdR |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnJRY/M6fdR |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | Maurcio_ASP_16_2005_corrigido.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator banon marcia marciana |
| Visibilidade | shown |
| Detentor da Cópia | SID/SCD |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Divulgação | PORTALCAPES |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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